GEO (Generative Engine Optimization)
Generative Engine Optimization (GEO) gaat over zichtbaarheid in AI-gegenereerde antwoorden. In plaats van hoge posities in zoekresultaten draait het om de vraag of AI-systemen jouw content selecteren en gebruiken bij het formuleren van antwoorden. In deze gids lees je hoe generatieve zoekmachines werken, welke factoren bepalen of een merk wordt genoemd en wat dit betekent voor je SEO-, content- en merkstrategie.
Laatst bijgewerkt: 8 januari 2026
Leestijd: 11 min
Inhoudsopgave
GEO in het kort
GEO gaat over zichtbaarheid binnen AI-gegenereerde antwoorden, niet om traditionele zoekresultaten. Een aantal kernpunten:
- AI-systemen selecteren bronnen op basis van helderheid, autoriteit en structuur. Niet op basis van keywords of backlinks.
- Minder dan 10% van de bronnen die AI-engines citeren, staat in Google's top 10 organische resultaten (eMarketer, 2026).
- Merken die niet worden opgenomen in AI-antwoorden, missen een groeiend deel van hun potentiële bereik.
- GEO vervangt SEO niet, maar breidt het uit naar een nieuw type zoekervaring.
Wat is GEO
Generative Engine Optimization, afgekort GEO, beschrijft een aanpak binnen digitale marketing die zich richt op zichtbaarheid in AI-gegenereerde antwoorden. Traditionele zoekmachineoptimalisatie draait om posities in zoekresultaten. GEO gaat over de vraag of jouw content wordt geselecteerd, geïnterpreteerd en gepresenteerd door AI-systemen zoals ChatGPT, Perplexity, Google Gemini en Claude.
De aanleiding voor deze verschuiving ligt in de manier waarop mensen zoeken. Steeds vaker stellen gebruikers vragen aan AI-assistenten en verwachten ze een direct, samenhangend antwoord. Geen lijst met tien blauwe links, maar een samenvatting die meteen bruikbaar is. Voor organisaties betekent dit dat vindbaar zijn in Google niet langer voldoende is. De vraag wordt: wordt jouw merk genoemd wanneer iemand een AI-assistent om advies vraagt?
Deze pagina beschrijft wat GEO inhoudt als concept, waarom het relevant is voor organisaties die online zichtbaar willen blijven, en welke strategische domeinen samen dit vakgebied vormen. De nadruk ligt op het begrijpen van de verschuiving, niet op het uitvoeren van specifieke tactieken.
Wat GEO betekent in het AI-zoeklandschap
GEO ontstond als discipline tussen 2023 en 2024, toen AI-gestuurde zoekinterfaces zoals ChatGPT, Bing Chat en Google's Search Generative Experience op grote schaal werden uitgerold (Ramp, 2024). De opkomst van deze systemen veranderde de manier waarop gebruikers informatie vinden. In plaats van een pagina met zoekresultaten te scannen, ontvangen ze nu vaak een direct antwoord, samengesteld uit meerdere bronnen.
Voor marketeers en contentmakers werd duidelijk dat de spelregels aan het verschuiven waren. Content die goed scoorde in traditionele zoekmachines, bleek niet automatisch zichtbaar in AI-gegenereerde antwoorden. De reden: AI-systemen werken anders. Ze analyseren betekenis, context en geloofwaardigheid om een samenhangend antwoord te formuleren, in plaats van pagina's te rangschikken op basis van keywords en backlinks (One400, 2026).
GEO is het antwoord op die verschuiving. Het beschrijft de strategieën en overwegingen die ervoor zorgen dat content wordt begrepen, vertrouwd en gebruikt door AI-systemen wanneer die een antwoord samenstellen.
Het verschil met traditionele SEO
Het verschil tussen GEO en SEO zit niet zozeer in de technieken, maar in het doel. SEO richt zich op het verbeteren van posities in zoekresultaten. GEO richt zich op het worden geciteerd of samengevat in AI-antwoorden.
Traditionele SEO draait om:
- Keyword rankings
- Backlinks en domeinautoriteit
- Click-through rates vanuit zoekresultaten
GEO draait om:
- Opgenomen worden in AI-gegenereerde antwoorden
- Correct worden geïnterpreteerd en samengevat
- Herkend worden als betrouwbare bron door AI-modellen
Beide disciplines vullen elkaar aan. Een sterke SEO-basis helpt bij de vindbaarheid van content, terwijl GEO ervoor zorgt dat die content ook wordt meegenomen wanneer AI-systemen antwoorden samenstellen (MadHawks, 2025).
De rol van antwoordgeneratie in moderne zoeksystemen
AI-gestuurde zoekomgevingen geven niet simpelweg een lijst met relevante pagina's terug. Ze synthetiseren informatie uit meerdere bronnen tot één samenhangend antwoord. Dit verandert de relatie tussen zoekvraag en resultaat.
Een traditionele zoekmachine stuurt de gebruiker naar een website om daar het antwoord te vinden. Een generatieve zoekmachine geeft het antwoord direct. De website wordt niet altijd bezocht, maar kan wel worden genoemd als bron. Dit fenomeen, vaak aangeduid als zero-click search, heeft directe gevolgen voor hoe organisaties hun online aanwezigheid moeten benaderen.
De implicatie is helder: content die niet wordt meegenomen in de synthese, bestaat niet voor de gebruiker die via AI zoekt.
Hoe generatieve zoekmachines informatie verwerken
Om te begrijpen waarom GEO relevant is, helpt het om te weten hoe AI-systemen bronnen selecteren en verwerken. Dit is geen technische handleiding, maar een conceptuele schets van de mechanismen die bepalen welke informatie zichtbaar wordt.
Generatieve AI-engines zijn in wezen voorspellers. Ze baseren hun antwoorden op patronen die ze hebben geleerd uit grote hoeveelheden tekst, aangevuld met real-time toegang tot het web bij sommige modellen.
Wanneer een gebruiker een vraag stelt, doorloopt het systeem dit proces:
- Interpretatie van de vraag: het model bepaalt wat de gebruiker wil weten, inclusief impliciete context en intentie.
- Bronselectie: het systeem identificeert welke bronnen relevant en betrouwbaar zijn voor het beantwoorden van de vraag.
- Synthese: informatie uit meerdere bronnen wordt samengevoegd tot een coherent antwoord.
- Presentatie: het antwoord wordt geformuleerd in natuurlijke taal, vaak met bronvermeldingen.
De criteria voor bronselectie verschillen per AI-systeem, maar enkele patronen komen consistent terug.
AI-modellen geven de voorkeur aan content die:
- Helder en ondubbelzinnig is geformuleerd
- Afkomstig is van bronnen met aantoonbare expertise
- Consistent is met andere gezaghebbende bronnen
- Gestructureerd is op een manier die machinaal goed te verwerken is
Onderzoek van First Page Sage (2025) laat zien dat ChatGPT zijn aanbevelingen voor 41% baseert op vermeldingen in gezaghebbende lijsten, voor 18% op awards en accreditaties, en voor 16% op online reviews. Google Gemini hanteert vergelijkbare criteria, maar weegt bij lokale zoekopdrachten Google Business Profile-beoordelingen zwaarder mee (38%).
Een opvallend gegeven: minder dan 10% van de bronnen die worden geciteerd in generatieve AI-engines, rankt in Google's top 10 organische zoekresultaten (eMarketer, 2026). Dit onderstreept dat traditionele SEO-succes geen garantie biedt voor zichtbaarheid in AI-antwoorden.
De positie van merken en organisaties in AI-gegenereerde antwoorden
Voor organisaties verschuift de vraag van "hoe scoren we hoger in Google?" naar "worden we genoemd wanneer AI een antwoord geeft?". Dit is meer dan een technische kwestie. Het raakt aan merkperceptie, autoriteit en de manier waarop potentiële klanten een organisatie voor het eerst tegenkomen.
Wanneer een gebruiker een AI-assistent vraagt om een aanbeveling, bijvoorbeeld voor een dienstverlener of product, krijgt die gebruiker vaak een beknopt overzicht met enkele opties. De merken die in dat overzicht verschijnen, hebben een directe voorsprong. De merken die ontbreken, worden niet overwogen. Ongeacht hun kwaliteit of reputatie.
Dit mechanisme verschilt wezenlijk van traditionele zoekresultaten. Bij een Google-zoekopdracht kan een gebruiker door meerdere pagina's scrollen en zelf kiezen welke websites te bezoeken. Bij een AI-antwoord is die keuzevrijheid beperkter. Het AI-systeem heeft al een selectie gemaakt.
Zichtbaarheid versus vindbaarheid
In traditionele SEO wordt vaak gesproken over vindbaarheid: de mate waarin een website kan worden gevonden via zoekopdrachten. In de context van GEO verschuift de focus naar zichtbaarheid: de mate waarin een merk wordt opgenomen in de antwoorden die AI-systemen genereren.
Het onderscheid is subtiel maar relevant:
Vindbaarheid: je website staat in de zoekresultaten, de gebruiker kan ervoor kiezen om te klikken
Zichtbaarheid: je merk wordt genoemd in het antwoord dat de gebruiker direct te zien krijgt
Een organisatie kan uitstekend vindbaar zijn in Google, maar volledig onzichtbaar in AI-antwoorden. Omgekeerd kan een merk met een bescheiden SEO-positie wel worden geciteerd door AI-systemen, mits de content voldoet aan de criteria die die systemen hanteren.
Een organisatie kan uitstekend vindbaar zijn in Google, maar volledig onzichtbaar in AI-antwoorden. Omgekeerd kan een merk met een bescheiden SEO-positie wel worden geciteerd door AI-systemen, mits de content voldoet aan de criteria die die systemen hanteren.
De veranderende relatie tussen bron en eindgebruiker
In het traditionele zoekmodel is er een directe relatie tussen de bron (de website) en de eindgebruiker. De gebruiker klikt op een zoekresultaat, bezoekt de website, en consumeert de content in de context die de website biedt.
Bij AI-gegenereerde antwoorden wordt die relatie indirect. De AI fungeert als tussenpersoon die informatie uit bronnen haalt, verwerkt, en presenteert aan de gebruiker. De bron wordt mogelijk genoemd, maar de gebruiker hoeft de website niet te bezoeken om het antwoord te krijgen.
Dit heeft gevolgen voor hoe organisaties hun content moeten positioneren. De content moet niet alleen waardevol zijn voor de eindgebruiker, maar ook begrijpelijk en bruikbaar voor het AI-systeem dat als intermediair optreedt.
Interessant is dat generatieve zoektools ook nieuwe patronen in websiteverkeer creëren. Onderzoek van Siege Media (2025) toont dat merken gemiddeld 10,7% meer homepage-clicks zagen via generatieve zoektools, zelfs terwijl het totale aantal sitebezoeken daalde. Dit suggereert dat AI-antwoorden kunnen fungeren als een soort merkintroductie, waarna geïnteresseerde gebruikers alsnog de website bezoeken.
De verhouding tussen contentstructuur en AI-interpretatie
De manier waarop informatie is opgebouwd, bepaalt voor een groot deel hoe AI-systemen die informatie begrijpen en toepassen. Dit gaat niet om vaste formats of technische regels, maar om hoe duidelijk de inhoud in elkaar zit en hoe goed een machine die kan volgen.
AI-modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden tekst en herkennen patronen in de manier waarop informatie wordt gepresenteerd. Teksten met een heldere opbouw, een duidelijke structuur en logische verbanden zijn daardoor makkelijker te verwerken dan teksten die losjes zijn geschreven of dubbelzinnig zijn geformuleerd.
Enkele kenmerken die de interpreteerbaarheid van content beïnvloeden:
- Semantische helderheid: zinnen die ondubbelzinnig uitdrukken wat bedoeld wordt
- Logische structuur: een opbouw waarbij de relatie tussen onderdelen duidelijk is
- Contextrijkheid: voldoende achtergrondinformatie om de betekenis te begrijpen
- Consistentie: eenduidige terminologie en stijl door de hele tekst
Generatieve engines geven de voorkeur aan content met diepgang, helderheid en nuttigheid (MadHawks, 2025). Ze kunnen onderscheid maken tussen content die alleen is geschreven om te ranken en content die daadwerkelijk nuttig is voor de gebruiker.
Dit betekent niet dat alle content moet worden herschreven voor AI. Het betekent wel dat content die vaag, gefragmenteerd of overdreven promotioneel is, waarschijnlijk wordt genegeerd wanneer AI-systemen bronnen selecteren voor hun antwoorden (One400, 2026).
De implicatie voor organisaties is dat de kwaliteit van content, gemeten in termen van helderheid en bruikbaarheid, direct invloed heeft op de kans om te worden opgenomen in AI-antwoorden.
Geografische context en taal in AI-zoekresultaten
Locatie, taal en regionale context spelen een rol in hoe AI-systemen antwoorden samenstellen. Dit is relevant voor organisaties die opereren in specifieke markten of die lokale diensten aanbieden.
AI-modellen proberen antwoorden te geven die relevant zijn voor de context van de vraagsteller. Wanneer iemand in Nederland een vraag stelt over een lokaal onderwerp, zal het systeem proberen bronnen te selecteren die relevant zijn voor de Nederlandse context. Dit werkt echter niet altijd perfect, vooral wanneer de beschikbare informatie in het Nederlands beperkter is dan in het Engels.
Voor organisaties die actief zijn in de Nederlandse markt, betekent dit dat Nederlandstalige content een rol speelt in de zichtbaarheid binnen AI-antwoorden voor Nederlandstalige gebruikers. Tegelijkertijd kunnen internationale bronnen worden meegenomen wanneer lokale informatie ontbreekt of minder gezaghebbend wordt geacht.
Hoe AI lokale en internationale bronnen afweegt
De spanning tussen lokale relevantie en globale informatiebronnen is een terugkerend thema in GEO. AI-systemen hebben toegang tot informatie uit de hele wereld, maar moeten beslissen welke bronnen het meest relevant zijn voor een specifieke vraag in een specifieke context.
Bij lokale commerciële zoekopdrachten, zoals het zoeken naar een dienstverlener in een bepaalde regio, hanteren AI-systemen andere criteria dan bij algemene informatieve vragen. Google Gemini weegt bijvoorbeeld lokale bedrijfsreviews zwaarder mee bij dit type zoekopdrachten (First Page Sage, 2025).
Dit creëert een complexe situatie voor organisaties. Enerzijds is het belangrijk om zichtbaar te zijn in internationale, gezaghebbende bronnen. Anderzijds speelt lokale aanwezigheid en reputatie een rol bij specifieke typen zoekopdrachten.
De strategische vraag is niet zozeer hoe je dit oplost, maar hoe je als organisatie nadenkt over de verschillende contexten waarin je content kan worden gevonden en gebruikt.
GEO als onderdeel van een bredere digitale strategie
GEO staat niet op zichzelf. Het is onderdeel van een bredere mix van disciplines en kanalen die samen bepalen hoe zichtbaar een organisatie online is. Als je GEO los ziet van je andere marketingactiviteiten, mis je kansen.
Dat komt doordat AI-systemen informatie uit veel verschillende bronnen halen. Ze kijken niet alleen naar je website, maar ook naar vermeldingen in betrouwbare media, reviews op externe platforms, sociale media en andere signalen die iets zeggen over de reputatie en expertise van je merk.
Dit betekent dat GEO-zichtbaarheid wordt beïnvloed door activiteiten die traditioneel onder andere disciplines vallen:
- PR en mediarelaties: vermeldingen in gezaghebbende publicaties
- Reputatiemanagement: reviews en ratings op externe platforms
- Contentmarketing: de kwaliteit en diepgang van eigen content
- Merkstrategie: de consistentie en herkenbaarheid van merkboodschappen
Onderzoek laat zien dat ChatGPT bij aanbevelingen ook meeweegt hoe er online over een bedrijf wordt gesproken. Denk aan berichten in het nieuws, op social media en op forums: is de toon vooral positief of juist negatief? (First Page Sage, 2025).
Dat maakt duidelijk dat GEO-zichtbaarheid niet alleen draait om je website, maar ook om hoe mensen je merk ervaren en bespreken.
Voor organisaties betekent dit dat de vraag "hoe worden we zichtbaar in AI-antwoorden?" niet los kan worden beantwoord van de vraag "hoe bouwen we autoriteit en vertrouwen op in ons vakgebied?". De twee zijn onlosmakelijk verbonden.
De verschuiving naar generatief zoeken is geen complete reset van alles wat organisaties weten over digitale marketing. Het is eerder een uitbreiding van het speelveld, waarbij bestaande principes rond kwaliteit, autoriteit en relevantie worden toegepast in een nieuwe context (One400, 2026).
Bronnen
Met bijdragen van
Lisanne Groot
Consultant
Ik volg met veel interesse de nieuwste trends binnen socialmedia, SEO, AI en advertising. Met mijn kennis over socials en online advertising werk ik aan diverse projecten binnen schurq. en ben ik breed inzetbaar.
Dave Kwakman
Consultant
Binnen schurq. ben ik de laatste jaren verantwoordelijk voor productontwikkeling. Met een passie voor AI en innovatie ben ik altijd op zoek naar slimme toepassingen die impact maken.
Jeffrey Hakvoort
Consultant
Ik automatiseer marketingtaken met AI en richt tracking in om campagnes meetbaar te maken. Ik krijg energie van het inzichtelijk maken en verbeteren van data-gedreven marketingprocessen.
Klaar om jouw marketing naar een hoger niveau te tillen?
Ontdek hoe onze aanpak jouw organisatie kan helpen groeien en betere resultaten te behalen.
Plan een strategiesessieVeelgestelde vragen
Frequently Asked Questions
Can't find what you're looking for? Contact us here:
info@schurq.nl