Stel je voor dat je een complex rapport moet samenstellen, maar je hebt niet alle informatie direct bij de hand. Of je zoekt naar trends in de retailsector, maar weet niet waar te beginnen. OpenAI introduceert nu deep research, een nieuwe functie in ChatGPT die zelfstandig diepgaand onderzoek uitvoert en de stappen inzichtelijk maakt.
In plaats van alleen antwoorden te genereren, voert deep research autonoom meerdere stappen uit om relevante gegevens te verzamelen. De AI verwerkt tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s en spreadsheets om een onderbouwde reactie te formuleren. Dit proces kan 5 tot 30 minuten duren, afhankelijk van de complexiteit van de vraag. Het resultaat wordt weergegeven in de chat, inclusief een zijbalk met bronverwijzingen en een samenvatting van de onderzoeksmethode.
Hoewel deep research op het niveau van een onderzoeksanalist zou moeten functioneren, erkent OpenAI enkele beperkingen. De AI kan soms fouten maken, moeite hebben met het onderscheiden van betrouwbare bronnen en onzekerheid in antwoorden niet altijd goed inschatten. OpenAI blijft echter werken aan verbeteringen, zoals de integratie van ingebedde afbeeldingen en grafieken in toekomstige versies.
Voor bedrijven en professionals biedt deep research een efficiënte manier om uitgebreide analyses te verkrijgen zonder handmatig urenlang te zoeken naar informatie. Dit kan waardevol zijn voor marktonderzoek, trendanalyses en strategische besluitvorming. OpenAI positioneert de functie als een premiumtool, beschikbaar voor Pro-gebruikers met een limiet van 100 zoekopdrachten per maand. Andere betaalde gebruikers krijgen beperkte toegang, met beloftes van snellere en goedkopere versies in de toekomst.
Deep research scoort hoog op nauwkeurigheid in AI-benchmarks. Het model behaalde een score van 26,6% in een test met expertvragen, ruim boven eerdere versies van ChatGPT. Dit onderstreept de groeiende potentie van AI in het uitvoeren van complexe analyses en diepgaand onderzoek.
Bron: OpenAI