Wil je weten waarom sommige merken vaker worden genoemd in AI-antwoorden zoals die van ChatGPT? Een grootschalige studie onthult dat Google-rankings een belangrijke rol spelen in de zichtbaarheid van merken binnen AI-modellen. Deze inzichten bieden concrete aanknopingspunten om jouw merkstrategie te versterken.
Uit een studie van Seer Interactive blijkt dat merken die hoog scoren in Google vaker worden genoemd in antwoorden van AI-modellen zoals ChatGPT. Het onderzoek, uitgevoerd met behulp van een gepatenteerd LLM-monitoringstool, analyseerde meer dan 10.000 vragen binnen de financiële en SaaS-sector. De resultaten tonen een sterke correlatie (~0,65) tussen Google-rankings en LLM-mentions. Bing-rankings hadden een minder sterke correlatie (~0,5–0,6).
Backlinks en contentvariatie bleken echter weinig invloed te hebben. Zelfs multimodale content (zoals video’s en afbeeldingen) droeg niet significant bij aan zichtbaarheid in LLM-antwoorden.
Voor bedrijven is deze ontdekking een kans om strategisch na te denken over zichtbaarheid in zowel zoekmachines als AI-antwoorden. Hoogwaardige, relevante content die inspeelt op de behoeften van gebruikers blijkt essentieel. Het verwijderen van ‘ruis’, zoals websites zonder oplossingsgerichte content, versterkte de correlatie tussen rankings en zichtbaarheid in AI-antwoorden.
Bedrijven moeten zich richten op solution-focused content. Dit zijn websites en merken die duidelijke oplossingen bieden, zoals SaaS-aanbieders of servicesites, in plaats van forums of aggregators.
Het onderzoek maakte gebruik van 300.000 zoekwoorden uit zowel betaalde als organische bronnen. Deze zoekwoorden leverden bijna 600.000 vragen op uit de “People Also Ask”-sectie van Google en Bing, waarvan er 10.000 relevant werden geacht voor analyse. Deze vragen werden door OpenAI’s GPT-4 API gehaald om te bepalen welke merken werden genoemd.
Een belangrijke uitdaging was het koppelen van merkvermeldingen aan domeinnamen. Dit leidde tot nieuwe functies in de LLM-monitoringstool, die verder kan worden ingezet voor analyses over meerdere kanalen.
De studie is pas de eerste fase in een groter onderzoek naar factoren die LLM-zichtbaarheid beïnvloeden. Komende fases zullen zich richten op:
Deze resultaten benadrukken het belang van consistente optimalisatie en het experimenteren met factoren die de zichtbaarheid van merken in AI-omgevingen kunnen vergroten.
Met deze inzichten kunnen bedrijven niet alleen hun positie in zoekmachines versterken, maar ook proactief inspelen op de nieuwe dynamiek van generatieve AI. Door te investeren in hoogwaardige content en strategische samenwerkingen blijven merken zichtbaar en relevant.
Bron: seer interactive